技术架构概览

AI智能层

  • AI小藕智能系统
  • 天镜云模型

数据支撑层

  • 3000+法院真实案例
  • 心理数据库
  • 用户行为数据

安全保障层

  • 链上存证
  • 数据脱敏
  • 本地化加密

多学科支撑

  • 应用心理学
  • 人工智能
  • 人因工程
  • 司法学

"AI小藕"智能系统

智能心理助手

基于3000+法院真实案例大数据训练,专为重返社会人士设计的智能心理助手

24小时AI陪聊

提供情感支持,采用非评判性语言,避免道德说教

智能心理评估

实时监测用户心理状态,识别风险信号

个性化任务推荐

根据用户测评结果和行为数据,推荐定制化任务

语音交互

支持语音输入输出,适合不同文化水平的用户

非评判性语言

禁用歧视性词汇,采用温暖、支持性的语言风格

情境感知推送

根据用户位置、时间、状态等信息,智能推送相关服务

"天镜云模型"技术架构

1

应用层

心理测评系统 任务管理系统 课程推荐系统 就业匹配系统 社交支持系统
2

算法层

智能筛查算法 风险评估模型 个性化匹配算法 行为预测模型 情感识别算法
3

数据层

3000+法院真实案例库 专业心理数据库 用户行为轨迹库 就业资源数据库 政策法规数据库
4

基础层

云计算基础设施 区块链技术 安全加密机制 大数据处理平台

"智能筛查+人工二次审核"双重保障机制

1

智能筛查阶段

AI系统根据用户测评数据、行为轨迹、心理状态等多维度信息,进行智能风险评估和需求匹配

  • 心理风险等级划分(低/中/高风险)
  • 个性化服务需求匹配
  • 异常行为实时监测与预警
  • 基于3000+案例的智能分析
2

人工二次审核阶段

专业心理师和社会工作者对AI筛查结果进行二次审核,确保服务的专业性和准确性

  • 由持有心理咨询师资质的专业人员审核
  • 社会工作者提供社会支持资源匹配
  • 定期案例研讨,持续优化审核标准
  • 对高风险用户进行重点关注和干预
3

个性化服务方案

结合AI智能推荐和人工审核结果,为用户制定个性化的服务方案

  • 针对性心理帮扶计划
  • 个性化就业技能培训
  • 社会融入支持方案
  • 定期跟进和动态调整

安全措施详解

链上存证技术

采用联盟链技术,对用户测评数据、服务记录、干预措施等关键信息进行存证,确保数据不可篡改、可追溯。

不可篡改 可追溯 去中心化

数据脱敏处理

对用户敏感信息进行脱敏处理,包括姓名、身份证号、犯罪记录等,保护用户隐私安全。

匿名化 不可逆 合规性

本地化加密存储

核心数据采用AES-256加密算法进行本地化存储,防止数据泄露,确保用户数据安全。

强加密 本地存储 安全可靠

端到端加密

用户与平台之间的所有通信采用端到端加密技术,确保通信内容安全,防止被窃听或篡改。

通信安全 防窃听 防篡改

多学科交叉创新模式

应用心理学

基于临床心理学、社会心理学、司法心理学等理论,构建科学的心理评估和干预体系,包括创伤后应激障碍干预、情绪管理、自信重建等。

人工智能

利用自然语言处理、机器学习、推荐算法等技术,实现智能化服务和个性化推荐,包括AI陪聊、智能测评、个性化任务推荐等。

人因工程

基于人因工程学原理,设计低读写门槛、易操作的用户界面和交互方式,包括语音交互、简洁直观的界面设计、符合用户认知习惯的操作流程等。

司法学

结合司法实践和安置帮教政策,确保服务的合法性和有效性,包括政策解读、法律常识教育、社区矫正规定等。

技术优势

智能化程度高

AI系统能够自主学习和进化,不断优化服务质量和效果,提高服务的精准性和有效性。

安全性强

多重安全机制保障用户隐私和数据安全,包括链上存证、数据脱敏、本地化加密、端到端加密等。

专业性强

结合专业心理学理论、司法实践经验和AI技术,构建科学、有效的服务体系,确保服务的专业性和有效性。

易用性好

低读写门槛设计,支持语音交互,适合不同文化水平的用户,提高服务的可及性和使用率。

大数据支撑

基于3000+法院真实案例构建的智能模型,覆盖各类犯罪类型和心理特征,确保服务的精准性和有效性。

多学科融合

应用心理学+AI+人因工程+司法学的多学科交叉创新模式,构建科学、有效的服务体系。